在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業的核心資產與戰略資源。對于產品線豐富、品牌矩陣龐大的多品牌食品集團而言,高效、準確的數據管理不僅是運營效率的基石,更是驅動業務增長、實現精準營銷與智能決策的關鍵引擎。“一物多碼”——即同一產品在不同系統、渠道或業務單元中存在多個不一致的標識符——這一普遍存在的頑疾,嚴重阻礙了數據價值的釋放,導致信息孤島、決策失準、供應鏈協同低效、客戶體驗割裂等一系列問題。本文將深入探討多品牌食品集團如何通過體系化的主數據管理(MDM)實踐,并結合前沿的互聯網數據服務,系統性地解決“一物多碼”難題,構建統一、可信、可運營的數據基石。
一、 “一物多碼”的成因與挑戰:多品牌食品集團的痛點
“一物多碼”問題在多品牌、多業態的食品集團中尤為突出,其根源復雜:
- 歷史與并購遺留:集團在成長過程中,通過自建、并購等方式整合了眾多品牌與業務單元,各單元原有信息系統獨立建設,采用不同的編碼規則與數據標準。
- 業務多樣性:不同品牌定位、產品線(如休閑零食、糧油調味、健康食品)、銷售渠道(B2B、B2C、電商、線下零售)對產品屬性的描述與標識需求存在差異。
- 缺乏統一治理:長期以來,集團層面缺乏權威的數據治理組織、統一的編碼體系、明確的數據責任流程與嚴格的質量控制機制。
其帶來的挑戰是連鎖性的:供應鏈端,采購、生產、倉儲物流因編碼不一致導致協同成本高昂、庫存不準;營銷端,無法跨品牌、跨渠道進行統一的消費者洞察與精準促銷;財務端,合并報表、成本核算的準確性與時效性大打折扣;在面向消費者的新零售場景中,更無法提供無縫的全渠道購物體驗。
二、 破局之道:構建集團級主數據管理體系的核心實踐
解決“一物多碼”,必須從源頭進行治理,其核心是建立一套覆蓋全集團、全生命周期的主數據管理體系,聚焦于最核心的“產品/物料”主數據。
1. 戰略與組織保障:確立治理權威
- 設立數據治理委員會:由集團高層掛帥,業務、IT、數據部門共同參與,制定數據戰略與治理方針。
- 明確數據治理組織架構:設立專職的主數據管理團隊,明確數據所有者、數據管理員、數據使用者的角色與職責,特別是為每個品牌、每條產品線指定唯一的“數據責任人”。
2. 標準與規范先行:統一“語言”體系
- 制定集團主數據標準:定義核心主數據(如產品、供應商、客戶)的統一屬性模型、編碼規則、分類體系(如基于GTIN、內部唯一碼結合)和質量標準。例如,為所有產品定義一個包含品牌、品類、規格、口味、包裝等維度的標準化描述框架。
- 建立主數據管理流程:設計覆蓋主數據申請、審批、創建、變更、歸檔、分發全生命周期的標準化工作流,確保每一步都有規可依、有跡可循。
3. 平臺與工具支撐:實現集中管控
- 部署主數據管理(MDM)平臺:作為整個數據生態的“單一可信來源”,MDM平臺負責主數據的集中存儲、清洗、匹配、融合與分發。通過強大的數據匹配與幸存規則引擎,它能自動識別并合并來自不同源的同一產品記錄,從根本上解決“一物多碼”,并生成“黃金記錄”分發給所有下游業務系統(如ERP、CRM、SCM、電商平臺)。
- 建立數據質量監控體系:在平臺內內置數據質量檢核規則,對完整性、準確性、一致性、唯一性進行持續監控與報告,形成治理閉環。
4. 變革管理與持續運營
- 推動文化與意識轉變:通過培訓、宣傳,讓全員理解數據作為資產的價值和“一碼通行”的重要性。
- 建立持續優化機制:定期評審數據標準與流程,適應業務變化;通過數據質量儀表盤驅動各業務單元持續改進。
三、 賦能升級:融合互聯網數據服務的創新實踐
在夯實內部主數據管理的基礎上,領先的食品集團正積極引入外部互聯網數據服務,為數據資產注入新的活力,創造更大業務價值。
1. 數據補充與豐富
- 整合電商與社交數據:利用數據服務接口,自動獲取主流電商平臺上的產品價格、用戶評價、銷量排名、競品信息,與內部主數據關聯,形成360度產品視圖,為市場分析、定價策略提供實時外部洞察。
- 引入行業知識圖譜:接入食品行業的商品知識庫,自動標準化產品分類、屬性,輔助內部數據標準化,并建立更豐富的產品關聯關系。
2. 智能編碼與識別
- 應用圖像識別與AI:對于海量的歷史非標品或圖片資料,利用AI圖像識別服務自動提取產品特征(如包裝、logo、形狀),并與主數據庫進行智能匹配,輔助完成編碼或糾正錯誤,極大提升歷史數據治理效率。
- 條碼/二維碼信息服務:集成國家物品編碼中心或第三方條碼查詢服務,快速驗證和補充產品的全球貿易項目代碼(GTIN)信息,確保內外數據互通。
3. 驅動精準營銷與創新
- 消費者洞察融合:將清洗后的統一產品數據,與通過互聯網服務獲取的消費者行為、偏好數據進行關聯分析,實現“人-貨”精準匹配,支撐個性化推薦、跨品牌聯動營銷。
- 市場趨勢預測:基于互聯網輿情、搜索指數等數據服務,監測產品口碑和市場熱度變化,結合主數據,為新品開發、產品優化提供數據驅動的決策支持。
四、 實踐成效與未來展望
通過上述主數據管理實踐與互聯網數據服務的深度融合,食品集團能夠實現:
- 運營提效:供應鏈協同效率顯著提升,庫存準確率提高,數據維護成本大幅降低。
- 決策優化:基于統一、準確、實時的數據,實現從生產到營銷的全鏈路精細化分析與科學決策。
- 體驗升級:為消費者提供跨品牌、跨渠道的一致化產品信息與無縫購物體驗。
- 創新加速:為數字化營銷、C2M反向定制、智慧供應鏈等創新業務奠定堅實的數據基礎。
隨著物聯網、區塊鏈等技術的發展,食品集團的主數據管理將進一步向“全程可追溯”的數字化產品護照演進。每一件產品從原材料到貨架的每一個環節數據,都將與主數據關聯,在保障食品安全、滿足合規要求的創造出前所未有的透明化價值鏈與消費者信任。數據治理,已從成本中心轉變為價值創造的強大引擎,持續驅動著多品牌食品集團在數字化時代的穩健航行與創新突破。